Com certeza você já percebeu que é preciso analisar para crescer. Aliás, foi esse fato que motivou tanto o crescimento do conceito de Big Data. Logo, o lado analista não pode ser deixado de lado.
Nós já falamos sobre o conceito de Big Data, que é o conjunto dos dados dentro dos bancos, já Big Data Analytics é colocar a mão na massa e encontrar os insights sobre tendências do mercado, comportamento dos consumidores e suas expectativas.
O que o analytics faz é pegar todas as fontes de dados que nós já vimos anteriormente — a matéria-prima de tudo — e criar as correlações, inferências e vínculos entre as informações.
Assim, é possível encontrar as métricas relevantes para a sua empresa, usar números para tomar decisões e criar estratégias mais eficientes.
Identificando padrões
Os padrões da sua audiência te ajudam a montar a sua persona, usuários que se comportam de forma similar e se tornam clientes dão insights sobre as ações que você deve executar para conquistar mais clientes desse tipo.
O remarketing é um bom exemplo desses padrões e análises. Depois de se interessar por um livro, quantas ofertas semelhantes você já recebeu após isso? Essa é uma das aplicações do conhecimento obtido através desse diagnóstico.
Concorrência
Conhecer e entender o que a sua concorrência está fazendo é bem importante para o sucesso do seu negócio. Não necessariamente você vai atacar todos os seus competidores, mas a verdadeira vantagem está em aprender com os erros deles.
A análise de dados é uma excelente ferramenta para encontrar os melhores caminhos a serem percorridos, tomando como base as ações dos seus concorrentes que não apresentaram os resultados esperados.
Grande parte desses insights vem do comportamento do seu público e te ajuda a criar promoções específicas para o seu mercado.
Big data analytics no marketing e vendas
Métricas são importantes para ambos os times. O marketing precisa entender quais ações estão gerando mais resultados — gerando mais leads, quais tem o melhor ROI quais atraem mais tráfego — e o time de vendas precisa encontrar as ações e processos que convertem mais leads em clientes.
A análise já faz parte do dia a dia da maioria desses times e se não faz parte dos times da sua empresa, é hora de começar!
Big Data ajuda as empresas a entender padrões de comportamento e de respostas às ações realizadas.
Muitas empresas usam essa análise para reduzir o seu Custo de Aquisição por Cliente (CAC), customer lifetime value (CLTV), otimizar preços, descontos e muito, muito mais.
O segredo das empresas de sucesso é tornar o Big Data Analytics uma parte ativa do cotidiano dos times.
O Walmart criou o Walmart Labs, que ajuda a empresa a criar ferramentas de relacionamento com o público através dos dados colhidos sobre os clientes.
O MIT utilizou o MIT Media Lab para mapear quantas pessoas se encontravam no maior centro de compras dos EUA em um determinado momento, durante a Black Friday.
A Nike utiliza o seu app de corrida para incentivar seus usuários a praticarem esportes e compartilharem nas redes sociais, e ainda recolher diversas informações relevantes para o negócio.
A ideia de Big Data procura transformar tudo o que as empresas coletam no dia a dia de seus clientes — em forma de dados e informações — em oportunidades valiosas para o negócio. Afinal, com tanto conteúdo disponível, tanto dos seus próprios clientes quanto de visitantes e desconhecidos, não aproveitar essa chance de melhorar a sua empresa realmente não é a melhor opção.
O poder de analisar cada vez mais criou oportunidades para mais profissionais analíticos no mercado, mas que também precisam conhecer o segmento do negócio e, ainda mais importante, entender como aplicar o que foi aprendido na empresa.
Você não precisa fazer parte de uma grande empresa para aplicar a ideia do Big Data.
Ferramentas gratuitas como o Google Analytics e até mesmo outras de gerenciamento de redes sociais, email marketing e automação de marketing podem render insights interessantes. Tanto que um dos principais pontos de qualquer estratégia de análise de qualidade é exportar os relatórios certos.
Font: RockContent
